Исследовательский центр искусственного интеллекта

Исследовательский центр искусственного интеллекта (ИЦИИ) занимается исследованиями и разработкой интеллектуальных программных систем — систем, способных осуществлять автономную рациональную деятельность, обучаться и адаптироваться, планировать и прогнозировать, рассуждать и делать выводы, взаимодействовать на естественном языке и осуществлять визуальное восприятие.

В настоящее время центр специализируется на следующих направлениях:

  • анализ и обработка текстов на естественном языке, информационный поиск и структуризация информации,
  • представление знаний и проектирование онтологий,
  • машинное обучение.

ИЦИИ является структурным подразделением Института программных систем им. А.К.Айламазяна. В 1984 году в институте (до 1986 года филиал Института проблем кибернетики АН СССР) была создана лаборатория Проблем представления знаний под руководством Геннадия Семеновича Осипова. Позднее лаборатория была реорганизована в центр.

25 марта 2021 года в Москве пройдёт десятый форум по теме больших данных и интеллектуальной аналитики BIG DATA. «Данные и их интеллектуальный анализ нужны всем – с их помощью лечат болезни, борются с бедностью, учат студентов, организуют взаимодействие органов власти с гражданами, управляют трафиком в больших городах. Компании и госорганизации строят стратегии работы с данными, видят в данных свой ключевой актив, а в умении извлекать из них ценность – залог роста и развития в цифровой экономике. При этом события 2020 года показали, что на первый план многих инициатив на основе данных выходит человек, его здоровье и благополучие, а не экономическая выгода. И это очень многообещающая тенденция», – говорит Наталья Дубова, программный директор BIG DATA. Основные темы форума в этом году: • Госуправление на основе данных • Диалог государства и бизнеса: пути сотрудничества в области данных • Данные в основе экономической устойчивости – уроки пандемии • Data-driven бизнес: корпоративная стратегия и культура работы с данными • Как зарабатывать на данных: продуктовые инновации, новые бизнес-модели и бизнесы, монетизация данных • Безопасность больших данных и большие данные для безопасности • Правовое поле больших пользовательских и индустриальных данных • Цифровая этика • Кадры для работы с данными и ИИ В этом году форум впервые пройдет в гибридном формате – планируются как очные мероприятия, так и онлайн. Ссылка на регистрацию. Сайт с программой форума.
Разработчики из лаборатории университета Нью-Йорка MESS Lab запустили проект «This code does not exist» («Этого кода не существует»), выглядящий для пользователя как забавная онлайн-игра. Посетителям сайта проекта - DoesNotExist.codes – предлагается фрагмент кода на C/C++и предлагается угадать - это настоящий код, написанный человеком, или это результат креатива нейросети GPT-2. В верхней части сайта есть две кнопки – Real («Реальный человек») и GPT2 (нейросеть). После того, как пользователь делает выбор, ему показывают счёт со статистикой верных и неверных ответов. До запуска сайта нейросеть GPT2 прошла обучение на почти восьмиста миллионах строк кода из 10 тысяч самых популярных пакетов Debian. Настоящие фрагменты кода взяты из этого же набора пакетов. Проект входит в серию проектов с общим названием "This X Does Not Exist". Во всех них нейросети создают вариации какого-то контента (картинки, стихи и т.д.), не отличимые от произведённых человеком. Источник: https://doesnotexist.codes/
25 февраля в Москве состоится конференция «Качество данных 2021». В её программе – все вопросы о том, как эффективно использовать данные в бизнесе. Специалисты в этом вопросе поделятся с участниками своим опытом, инструментами, стратегиями и историями успеха. На сегодняшний день данные – ключевой фактор любого процесса как в гос. управлении, так и в бизнесе. Но потоки данных давно уже доросли до таких размеров, что оперировать «сырыми» необработанными данными практически бессмысленно. На первый план выходит вопрос качества данных – точность, актуальность, корректность, полнота, соответствие поставленным целям.