Исследовательский центр искусственного интеллекта

Исследовательский центр искусственного интеллекта (ИЦИИ) занимается исследованиями и разработкой интеллектуальных программных систем — систем, способных осуществлять автономную рациональную деятельность, обучаться и адаптироваться, планировать и прогнозировать, рассуждать и делать выводы, взаимодействовать на естественном языке и осуществлять визуальное восприятие.

В настоящее время центр специализируется на следующих направлениях:

  • анализ и обработка текстов на естественном языке, информационный поиск и структуризация информации,
  • представление знаний и проектирование онтологий,
  • машинное обучение.

ИЦИИ является структурным подразделением Института программных систем им. А.К.Айламазяна. В 1984 году в институте (до 1986 года филиал Института проблем кибернетики АН СССР) была создана лаборатория Проблем представления знаний под руководством Геннадия Семеновича Осипова. Позднее лаборатория была реорганизована в центр.

Американские ученые научили сверточную нейросеть определять возраст ребенка по анализу движений глаз, когда он смотрит на картинку. Данный метод помог ученым выяснить, на какие именно детали обращают внимание дети. Статья об этом методе была опубликована в Scientific Reports.

В эксперименте под руководством Кирстен Далримпл (Kirsten Dalrymple) из Университета Миннесоты приняли участие 19 полуторагодовалых детей и 22 ребенка в возрасте 2,5 года. Каждому из них в течение трех секунд показывали изображения различных сцен (например, рабочего стола или веранды), а движения глаз регистрировали с помощью носимого айтрекера. Для каждой возрастной группы и каждого изображения ученые составили тепловые карты фиксаций — то есть выделили те места, которые (относительно того, как долго на них смотрели) привлекали внимание участников больше всего.
Ученые Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе разработали новую интеллектуальную систему, которая может диагностировать рак простаты с практически той же точностью, что и опытные врачи-диагносты. По мнению разработчиков, система может сэкономить время врачей и потенциально обеспечить диагностическое руководство для менее опытных радиологов.

Система под названием FocalNet по результатам магнитно-резонансной томографии определеяет наличие заболевания и предсказывает степень его агрессивности. При тестировании ИИ показал точность 80,5%, в то время как рентгенологи с опытом работы не менее 10 лет показали точность 83,9%.
Грядущим летом 41 подземный переход в Москве планируется оснастить системой интеллектуального автоматического мониторинга, которая будет сигнализировать диспетчеру об оставленных подозрительных предметах или опасном скоплении людей. Далее до 2024 года систему планируют установить во всех подземных и надземных переходах — всего их в Москве более 600. Оснащение подземных переходов новой системой безопасности предусмотрено программой ГБУ «Гормост».