Коллекция "Relations-1000" создана для оценки точности и полноты алгоритмов автоматического извлечения (из новостных текстов) отношений типа роль-лицо и роль-по-отношению-к. Отношения первого типа выражают связь лица с его ролью или аспектом. Например, директор Иван Смирнов (роль), позитивист Федор Иванов (аспект). Второй тип отношений указывает, относительно чего/кого лицо играет данную роль. Например, акционер компании, заведующий кафедрой, племянник Бориса.

Словарь может использоваться программными системами для автоматического морфологического анализа текста на русском языке. Словарь содержит информацию исключительно о морфологии личных имен.

Коллекция "Situations-1000" создана для оценки точности и полноты алгоритмов извлечения (из новостных текстов) событий назначения на должность и отставки. В рамках задачи извлечения предлагается определить тип события, место упоминания события в тексте, а также выявить участников события в форме фрагмента текста (строки).

Коллекция "Persons-1111-F" создана для оценки точности и полноты алгоритмов извлечения личных имен из новостных текстов. В рамках задачи извлечения предлагается определить места упоминания лиц в тексте, а также привести это упоминание к заданной канонической форме. Набор текстов отличен от коллекции "Persons-1000" и охватывает новости Юго-Восточной Азии, Среднеазиатского региона и стран арабского мира.