«Машинное обучение и главные вопросы мира, вселенной и всего такого» - любопытная статья о том, как использовалось (и продолжает использоваться) машинное обучение для разбора данных, получаемых при работе Большого адронного коллайдера. Пост, опубликованный вчера на Хабре, написан по мотивам подкаста с Андреем Устюжаниным, руководителем лаборатории методов анализа больших данных НИУ ВШЭ «Лямбда».
Сотрудничать с ЦЕРНом и применять машинное обучение к задачам физики лаборатория «Лямбда» начала ещё в 2011 году. Первым проектом была работа в коллаборации LHCb (детектора БАК, сосредоточенного на исследовании асимметрии материи и антиматерии). Сейчас «Лямбда» участвует в анализе данных телескопа Ферми, а также в проекте по созданию нового поколения инструментов для исследования космоса – Cherenkov telescope array.
Подробнее об участии «Лямбды» в проектах ЦЕРНа, а также о тонкостях и аспектах машинной обработки данных в фундаментальных научных исследованиях – в исходной статье.