Американские ученые представили концепцию для создания принципиально новых интеллектуальных вычислительных систем.

Один из очевидных недостатков современных нейросетей – неспособность к запоминанию. Это замедляет их работу. Память позволяет людям не производить сложные вычисления каждый раз при выполнении рутинных действий, а сразу обращаться к результатам. Нейронные сети такой способностью не обладают. Именно это называют одной из причин, почему полностью автономные автомобили до сих пор не изобретены.

Методика гипермерных вычислений (гипервекторов), разработанная в Мэрилендском университете, обходит этот недостаткок. В отличие от глубокого обучения, использование гипервекторов дает интеллектуальной системе возможность напрямую «увидеть» мир и сделать собственные выводы.

Читать дальше
ещё