Airec

Компания Intel известна прежде всего самыми высокоскоростными процессорами. Однако их мощные вычислительные чипы неэффективны для создания систем, основывающихся на методах глубинного машинного обучения и самообучения. Такие методы используются для решения трудоёмких задач. Например, таких как компьютерное зрение, распознавание изображений и голосовых команд. Подобные задачи решаются преимущественно путем сложных вычислений, данные для которых представлены в виде матриц огромных размеров. Для них архитектура процессоров семейств Core или Xeon не очень подходит. Чтобы закрыть этот пробел, специалисты компании Intel разработали первый специализированный процессор Nervana Neural Processor (NNP). Его выпуск начнется уже в конце текущего года.

В отличие от универсальных процессоров, которые являются «сердцем» практически всех компьютеров, процессор Nervana NNP является ASIC-чипом (application-specific integrated circuit, «интегральная схема специального назначения»), ориентированным исключительно на задачи глубинного машинного обучения и самообучения. Схемы, размещенные на кристалле процессора Nervana NNP, выполняются на аппаратном уровне: реализованы функции сложения матриц, нахождения пересечений и ряд других матричных операций. Специальные алгоритмы позволяют динамически переконфигурировать память процессора так, что ее архитектура становится оптимальной для выполнения конкретной текущей операции.