Сотрудники Пермского национального исследовательского политехнического университета разрабатывают нейросеть, которая будет способна эффективно управлять газотурбинными электростанциями.
Григорий Килин и его коллеги изучают режимы работы электрогенераторной станции и то, как режимы влияют на качественные показатели. На основании полученных данных будет спроектирована самообучающаяся нейросеть. Цель работы – повысить надежность комплекса электроснабжения, сэкономить затраты на производство и при этом повысить экологическую безопасность энергокомплекса.
Предполагается, что в ходе данных работ будут получены высокоточные настройки и выработаны способы управления газотурбинными энергостанциями малой и средней мощности. Сейчас исследователи занимаются созданием, обучением и тестированием нейромоделей.
Читать дальше