Все современные пользователи соцсетей сталкивались с генеративно-состязательными сетями – так называемыми generative adversarial networks, сокращенно GAN – и знают, что они хороши в создании портретов. Они могут «нарисовать» вас стариком, суперзвездой или человеком противоположного пола. Но с более сложными картинками у таких сетей возникают проблемы.
На прошлой неделе на Международной конференции по компьютерному зрению (International Conference on Computer Vision) в Сеуле было представлено большое исследование «Обзор того, что не генерируют GAN» (Seeing What a GAN Cannot Generate).
Дэвид Бау, аспирант электротехники и информатики Массачусетского института и Лаборатотрии информатики и искусственного интеллекта, один из авторов работ, говорит так: «Исследователи обычно концентрируются на том, что системы машинного обучения делают хорошо… Этой работой мы надеемся привлечь внимание исследователей к описанию данных, которые эти системы игнорируют».
Читать дальше
