Исследовательский центр искусственного интеллекта

Исследовательский центр искусственного интеллекта (ИЦИИ) занимается исследованиями и разработкой интеллектуальных программных систем — систем, способных осуществлять автономную рациональную деятельность, обучаться и адаптироваться, планировать и прогнозировать, рассуждать и делать выводы, взаимодействовать на естественном языке и осуществлять визуальное восприятие.

В настоящее время центр специализируется на следующих направлениях:

  • анализ и обработка текстов на естественном языке, информационный поиск и структуризация информации,
  • представление знаний и проектирование онтологий,
  • машинное обучение.

ИЦИИ является структурным подразделением Института программных систем им. А.К.Айламазяна. Дата основания центра — 4 сентября 1984 года; тогда была создана лаборатория Системного и проблемного ориентировочного математического обеспечения под руководством Геннадия Семеновича Осипова. Позднее лаборатория была реорганизована в центр.

IBM начинает самый большой на данный момент проект по Watson. Когнитивная система будет помогать 70 000 сотрудникам налоговой компании H&R Block, имеющей на данный момент 10 тысяч филиалов по всему США. К услугам этой компании прибегают около 11 миллионов граждан.

Для новой специализации Watson изучил более 74 000 страниц налогового кодекса и различных важных вопросов, собранных в архивах компании за 60 лет. Работа искусственного интеллекта уже была протестирована в 100 офисах компании. И с 6 февраля Watson полноценно включён в работу компании H&R Block.

Источник: The New York Times
17 - 18 мая 2017 года в Новосибирске состоится Межрегиональный форум "Инфосибирь 2017". В течение двух дней на площадках мероприятия будут обсуждаться вопросы развития современного информационного общества. Основной темой форума организаторы называют развитие государственных отраслевых информационных систем в сфере здравоохранения, образования и науки.

В программе форума вопросы разработки и внедрения прикладных ИТ-решений, методология использования передовых научных моделей и подходов при создании программного обеспечения и его практического использования, нормативное и ресурсное обеспечение, эффективность практического внедрения. Участники форума обмениваются практическим опытом внедрения отраслевых и межотраслевых информационных систем, рассматривают возможности использования различных программных платформ для решения прикладных задач. Значительное внимание уделяется решениям в области здравоохранения, как отрасли, имеющей наибольший потенциал внедрения ИТ инноваций.

В 2017 году в рамках форума будет работать специализированная секция "Автоматизированная аналитика, системы искусственного интеллекта и поддержки принятия медицинских и управленческих решений".


Сайт форума: http://sibinfoforum.ru/Sibinfoforum2017/
Методы глубокого обучения теперь нашли применение и в дерматологии. Алгоритм, распознающий изображения, оказался способен определять рак кожи по фотографиям не хуже специалистов.

«Я уверен, что в будущем меланомы будут распознаваться именно так», - говорит Ричард Уэллер (Richard Weller), врач-консультант по дерматологии в Королевской Больнице Эдинбурга (Royal Infirmary of Edinburgh) в Великобритании, который не работал над этим проектом.

Группа исследователей Стэнфордского университета во главе с Андрэ Эстевой (Andre Esteva) и Бреттом Капрелем (Brett Kuprel) обучала нейронную сеть на более чем 129 000 фотографиях повреждений кожи, на которых были изображены более 2 000 различных болезней.

Затем они тестировали алгоритм на новых наборах изображений, противопоставив ему 21 сертифицированного дерматолога, чтобы выяснить, способен ли алгоритм глубокого обучения достоверно выявить раковые родинки и поражения. Для каждого изображения клинические специалисты должны были сказать, нужно ли брать образец на биопсию и требуется ли лечить патологию, или нужно просто успокоить пациента. Верный результат диагноза на каждом изображении уже был известен благодаря анализам биопсии у каждого пациента.