Исследовательский центр искусственного интеллекта

Исследовательский центр искусственного интеллекта (ИЦИИ) занимается исследованиями и разработкой интеллектуальных программных систем — систем, способных осуществлять автономную рациональную деятельность, обучаться и адаптироваться, планировать и прогнозировать, рассуждать и делать выводы, взаимодействовать на естественном языке и осуществлять визуальное восприятие.

В настоящее время центр специализируется на следующих направлениях:

  • анализ и обработка текстов на естественном языке, информационный поиск и структуризация информации,
  • представление знаний и проектирование онтологий,
  • машинное обучение.

ИЦИИ является структурным подразделением Института программных систем им. А.К.Айламазяна. В 1984 году в институте (до 1986 года филиал Института проблем кибернетики АН СССР) была создана лаборатория Проблем представления знаний под руководством Геннадия Семеновича Осипова. Позднее лаборатория была реорганизована в центр.

15-16 октября состоялась конференция "Analysis of Images, Social Networks and Texts" (AIST), одна из основных российских конференций по обработке естественного языка. Конференция проходила в онлайн-формате. Записи выступлений докладчиков теперь доступны на YouTube-канале мероприятия.
18-19 ноября на базе РЭУ им. Г.В. Плеханова (Москва) состоится двадцать третья научная конференция «Инжиниринг предприятий и управление знаниями» (ИП&УЗ – 2020). Все мероприятия конференции пройдут онлайн. Цель серии конференций ИП&УЗ, как формулируют ее организаторы: «Анализ и развитие перспективных подходов, методов и средств повышения эффективности цифровой трансформации предприятий на основе современных интеллектуальных технологий, управления рисками, BPM-средств управления бизнес-процессами, сервисно-ориентированных архитектур и управления знаниями». Среди основных направлений работы конференции: - Архитектура предприятий на основе сквозных цифровых технологий; - Системный анализ и комплексное архитектурное моделирование предприятий; - Модели и методы определения результативности и эффективности интеллектуальных/«умных» технологий; - Когнитивные технологии принятия решений; - Управление знаниями в динамической бизнес-среде и онтологический инжиниринг; - Сервисно-ориентированные архитектуры предприятий и информационных систем; - Многоагентные системы коллективного взаимодействия и принятия решений. С полным списком направлений и тем можно ознакомиться на сайте конференции.
Специалисты NVIDIA выложили в открытый доступ библиотеку «Imaginaire». Библиотека доступна на github.com. Генеративно-состязательные сети (англ. Generative adversarial network, сокращённо GAN) – это самообучающиеся алгоритмы, построенные на комбинации из двух нейросетей, одна из которых генерирует образцы, а другая старается отличить правильные образцы от неправильных. Цели сетей противоположны (создать – отбраковать), и в итоге их "состязания" появляются искусственные изображения, которые человеческий глаз не в состоянии отличить от настоящих фотографий. GAN способны выявлять и интерпретировать закономерности и паттерны во входных данных и использовать эту информацию для создания реалистичных изображений. Особенно это помогает в задачах преобразования image-to-image, то есть одних изображений в другие, например, летних пейзажей в зимние, дневных фото в ночные и т.д. Исследователи из Nvidia на этой неделе опубликовали «Imaginaire», универсальную PyTorch-библиотеку для различных задач и методов на основе GAN. Специалисты Nvidia заверяют, что библиотека очень проста в установке и использовании. Сейчас в «Imaginaire» есть контролируемые модели обработки image-to-image, неконтролируемые модели обработки image-to-image и модели обработки video-to-video. К каждой модели приложен туториал. Библиотека «Imaginaire» предлагается широкой публике для некоммерческого использования. NVIDIA – известный американский разработчик графических процессоров и систем-на-чипе, крупнейшая в мире компания по производству PC-совместимой дискретной графики. Любые ее разработки в области анализа и синтеза фото- и видеоданных, безусловно, представляют интерес. Источник: Synced