Исследовательский центр искусственного интеллекта

Исследовательский центр искусственного интеллекта (ИЦИИ) занимается исследованиями и разработкой интеллектуальных программных систем — систем, способных осуществлять автономную рациональную деятельность, обучаться и адаптироваться, планировать и прогнозировать, рассуждать и делать выводы, взаимодействовать на естественном языке и осуществлять визуальное восприятие.

В настоящее время центр специализируется на следующих направлениях:

  • анализ и обработка текстов на естественном языке, информационный поиск и структуризация информации,
  • представление знаний и проектирование онтологий,
  • машинное обучение.

ИЦИИ является структурным подразделением Института программных систем им. А.К.Айламазяна. Дата основания центра — 4 сентября 1984 года; тогда была создана лаборатория Системного и проблемного ориентировочного математического обеспечения под руководством Геннадия Семеновича Осипова. Позднее лаборатория была реорганизована в центр.

25 апреля в рамках выставочной зоны AI Conference 2017 пройдёт соревнование перспективных стартапов, предлагающих решения в сфере искусственного интеллекта. Основатели проектов смогут представить свои идеи крупным инвесторам, бизнес-ангелам и сотрудникам венчурных компаний.

В качестве приза победитель получит финансирование своего проекта и всяческую поддержку в выходе на российский и мировой рынки.

Для участия в битве были отобраны стартапы, которые организаторы сочли наиболее перспективными:
Все больше компаний, занимающихся робототехникой, начинают делать крупные заявления на специализированных мероприятиях и торговых выставках, рассказывая, что их роботы готовы к жестким испытаниям реального мира. Это хороший знак для развития отрасли. В это месяце на ProMat, главной конференции по инновациям в логистике, системах поставок и грузовых работах, Fetch Robotics продемонстрировала двух своих новых больших роботов, предназначенных для транспортировки грузов.

Freight 500 способен работать с 500 кг полезной нагрузки. Он предназначен для переноса коробок, ящиков и похожей стандартной складской тары. Другая модель Freight 1500 значительно больше по размерам и способна работать с весом до 1500 кг.
Ученые из Национального центра научных исследований (НЦНИ) Франции (фр.Centre National de la Recherche Scientifique, CNRS) и университетов Бордо (фр.Universities of Bordeaux), Париж-юг 11 (фр. Université Paris-Sud) и Эври (фр. Université d'Évry-Val d'Essonne) создали искусственные синапсы, способные к самообучению. Они также смогли смоделировать устройство, которое необходимо для разработки более сложных схем. Исследование было опубликовано в журнале Nature Communications 3 апреля 2017 года.

Биоников давно вдохновляет устройство человеческого мозга. Скопировать принципы его функционирования и на их основе создавать по-настоящему умные машины – их давняя мечта. Какое-то количество «мозговых» алгоритмов уже используются в IT для решения ряда задач. Например, в распознавании образов, которое используется, в частности, в Фейсбуке для установления личности на фото. Однако эта процедура очень трудозатратна для машин, потому при её применении расходуется много энергии. Сотрудник НЦНИ и работник организации Thales Винсент Гарсия (Vincent Garcia (Unité mixte de physique CNRS/Thales)) и его коллеги сделали первый шаг в создании на микрочипе искусственных синапсов, способных обучаться, а также подготовили физическую модель для объяснения обучающего потенциала. Их открытие дает возможность создать синапсы, а значит — интеллектуальные системы, расходующие меньше времени и энергии.