Исследовательский центр искусственного интеллекта

Исследовательский центр искусственного интеллекта (ИЦИИ) занимается исследованиями и разработкой интеллектуальных программных систем — систем, способных осуществлять автономную рациональную деятельность, обучаться и адаптироваться, планировать и прогнозировать, рассуждать и делать выводы, взаимодействовать на естественном языке и осуществлять визуальное восприятие.

В настоящее время центр специализируется на следующих направлениях:

  • анализ и обработка текстов на естественном языке, информационный поиск и структуризация информации,
  • представление знаний и проектирование онтологий,
  • машинное обучение.

ИЦИИ является структурным подразделением Института программных систем им. А.К.Айламазяна. В 1984 году в институте (до 1986 года филиал Института проблем кибернетики АН СССР) была создана лаборатория Проблем представления знаний под руководством Геннадия Семеновича Осипова. Позднее лаборатория была реорганизована в центр.

Компания Sony совместно с Корейским университетом разработала собственную версию кулинарного искусственного интеллекта под названием FlavorGraph. Создатели задавались целью быстро и без манипуляций с реальными продуктами подбирать новые интересные вкусовые сочетания, чтобы затем на их основе создавать новые (возможно даже – принципиально новые) блюда высокой кухни. Реальная человеческая кухня на протяжении всей своей истории была связана множеством ограничений: климат, доступные продукты, возможности хранения, традиции и религия и т.д. Чрезмерное употребление специй в восточной кухне связано с жарой, а сырая оленья кровь как основная приправа на Крайнем Севере – единственный источник микроэлементов, который исторически местные жители никак иначе восполнить не могли. Даже с развитием транспорта, средств и способов хранения, новые блюда создаются только экспериментальным путём, обычно интуитивно, и результат зависит от слишком большого количества случайных факторов. ИИ будет осуществлять весь процесс подбора вкусов в цифровом пространстве. Для этого была создана база данных с более чем миллионом ингредиентов и почти миллионом известных рецептов. FlavorGraph знаком и может проанализировать присутствие в продуктах 1561 вкусовых молекул, на которые реагируют рецепторы человека. Используя знания об уже известных удачных сочетаниях, нейросеть будет выводить закономерности и искать новые комбинации вкусовых молекул. Первые результаты уже получены – FlavorGraph предложил сочетать грибной суп-крем с белым вином. Правда, от ИИ скрыли, что люди давно додумались до этого сами. Источники: Техкульт, 24Техно
20 – 21 апреля 2021 состоится крупное виртуальное событие по инженерному моделированию в мире. В прошлом, 2020 году, конференция Ansys Simulation World была проведена впервые и собрала внушительное количество специалистов в области инженерного анализа. Организаторы мероприятия ставят своей целью вдохновлять предпринимателей, руководителей и инженеров на дальнейшее развитие своих организаций, а также поделиться информацией о возможностях численного моделирования в программных инструментах Ansys. Участникам предлагается прослушать доклады о достижениях Ansys в моделировании и совершенно бесплатно пройти обучение под руководством экспертов. Источники: www.cadfem-cis.ru, www.simulationworld.com
Учёные из США представили уникальный на данный момент архив данных о 27 миллионах галактик, классифицированных при помощи алгоритмов, приближенных к искусственному интеллекту. Массив содержит данные о размерах, формах, удалённости и прочем. Для работы были взяты данные Dark Energy Survey (DES), международной исследовательской программы, целью которой является отображение одной восьмой части неба для лучшего понимания роли темной энергии в ускоряющемся расширении Вселенной. Для классификации этих данных ученые обучили нейросетевую модель, способную обнаруживать и анализировать пиксельные изображения галактик. Сперва авторы создали тренировочную модель, использовав для обучения 20 тысяч галактик, присутствующих в DES и Sloan Digital Sky Survey. Когда модель была доведена до нужного уровня, ее применили к полным данным DES. ИИ не только создал каталог из 27 млн галактик, но и верно классифицировал их морфологию — даже в тех случаях, когда речь шла о галактиках со слабым излучением. Как отмечают создатели, «этот архив даёт понимание об эволюции Вселенной и ее ключевых событиях». Архив – мощный научный инструмент, который упростит работу тысячам ученых. Источники: Planet Today, Хайтек