Исследовательский центр искусственного интеллекта

Исследовательский центр искусственного интеллекта (ИЦИИ) занимается исследованиями и разработкой интеллектуальных программных систем — систем, способных осуществлять автономную рациональную деятельность, обучаться и адаптироваться, планировать и прогнозировать, рассуждать и делать выводы, взаимодействовать на естественном языке и осуществлять визуальное восприятие.

В настоящее время центр специализируется на следующих направлениях:

  • анализ и обработка текстов на естественном языке, информационный поиск и структуризация информации,
  • представление знаний и проектирование онтологий,
  • машинное обучение.

ИЦИИ является структурным подразделением Института программных систем им. А.К.Айламазяна. В 1984 году в институте (до 1986 года филиал Института проблем кибернетики АН СССР) была создана лаборатория Проблем представления знаний под руководством Геннадия Семеновича Осипова. Позднее лаборатория была реорганизована в центр.

2020 год принес нам как минимум один неоспоримый плюс: резко повысилась доступность в сети обучающих материалов – на любые темы и превосходного качества. Компания JetBrains на своем ютуб-канале выкладывает видеолекции о машинном обучении. Лекции ведутся на русском и англиском языке, уровень – для «продвинутых». Ссылка на канал.
Цифровое просветительское издание «Системный Блокъ» в декабре 2020 года начало серию подкастов под общим названием «Неопознанный Искусственный Интеллект». Этот проект посвящен актуальному состоянию дел в области изучения и развития ИИ. «Что называют искусственным интеллектом сегодня, во что он превратится завтра и когда уже компьютеры начнут нас понимать» — так формулируют свой вопрос инициаторы рубрики. На сайте издания уже выложены записи выпусков с Татьяной Шавриной («Сбербанк», лидер команды AGI NLP), Константином Воронцовым (доктор физико-математических наук, заведующий лабораторией в МФТИ), Виктором Кантором (выпускник МФТИ, преподаватель и глава аналитиков данных МТС), Дмитрием Ветровым (руководитель лаборатории машинного обучения Центра ИИ Samsung в Москве). Особенно удобно, что на сайте издания к каждому подкасту прилагается текстовая расшифровка и тайминг. Регулярность выхода новых материалов – раз в неделю по понедельникам. «Системный Блокъ» — издание о цифровых технологиях в гуманитарных науках, искусстве, образовании, финалист премии «Просветитель» 2019 года. «…вдохновлять людей на изучение технологий и помогать им в их изучении» — практически девиз издания. Источник: сайт издания «Системный Блокъ»
Ученые из Freie Universitaet в Берлине разработали интеллектуальный метод для вычисления основного состояния уравнения Шредингера в квантовой химии. Основная сфера их интересов – предсказание химических и физических свойств молекул исходя из расположения их атомов в пространстве. Причём желательно, чтобы предсказание не требовало сложных или долгих лабораторных экспериментов. Решение уравнения Шредингера поможет заметно упростить работу по предсказанию. В уравнении Шредингера рассматривается волновая функция, которая определяет поведение электронов в молекуле. Волновая функция отражает общее состояние, а не влияние отдельных электронов друг на друга. В связи с этим многие методы квантовой химии фактически отказываются от выражения волновой функции, пытаясь определить только энергию заданной молекулы. Однако вычисление приблизительных значений сказывается на качестве предсказания. Другие методы представляют волновую функцию как массивный математический блок, но это сложно, поэтому метод можно применить на практике не более чем для нескольких атомов. Команда Freie Universitaet разработала метод глубокого обучения, который, как утверждают исследователи, позволяет достичь точности и вычислительной эффективности.