Исследовательский центр искусственного интеллекта

Исследовательский центр искусственного интеллекта (ИЦИИ) занимается исследованиями и разработкой интеллектуальных программных систем — систем, способных осуществлять автономную рациональную деятельность, обучаться и адаптироваться, планировать и прогнозировать, рассуждать и делать выводы, взаимодействовать на естественном языке и осуществлять визуальное восприятие.

В настоящее время центр специализируется на следующих направлениях:

  • анализ и обработка текстов на естественном языке, информационный поиск и структуризация информации,
  • представление знаний и проектирование онтологий,
  • машинное обучение.

ИЦИИ является структурным подразделением Института программных систем им. А.К.Айламазяна. Дата основания центра — 4 сентября 1984 года; тогда была создана лаборатория Системного и проблемного ориентировочного математического обеспечения под руководством Геннадия Семеновича Осипова. Позднее лаборатория была реорганизована в центр.

Будущее, в котором машины заменят людей, становится реальностью в японской фирме страхования жизни «Fukoku Mutual», где более 30 сотрудников будут уволены и заменены искусственным интеллектом.

Эта компания полагает, что производительность повысится на 30%, и инвестиции в искусственный интеллект окупятся менее чем за 2 года. Фирма заявила, что сэкономит приблизительно 140 млн. йен (72 млн. рублей) в год, при том, что купленный в этом месяце ИИ обошёлся им в 200 млн. йен (102 млн. рублей). Поддержка же его будет стоить около 15 млн. йен (8 млн. рублей) в год.

Вряд ли эта новость обрадует тех 34 сотрудников, которых сократят к концу марта.
Институт программных систем имени А.К. Айламазяна Российской академии наук и АО «СТТ груп» провели 16 ноября 2016 года очередную научно-практическую конференцию на базе ИПС РАН (г. Переславль-Залесский), в ходе которой были обсуждены современные проблемы и решения задач автоматического анализа новостных потоков и извлечения неформализованных данных.

На конференции участники выступили с докладами по актуальным темам:
– «Методы извлечения указаний на время из текстов на естественном языке»
– «Идентификация референциально тождественных объектов при извлечении фактов»
– «Извлечение информации о назначениях и отставках из новостных сообщений»
– «Метод разрешения синтактико-семантических неоднозначностей в текстах»
– «Использование модели crf для поиска персоналий в тексте»
– «Задача выявления составных именных групп в новостных сообщениях»
и другим вопросам и перспективам практического использования результатов ПНИЭР.
Проектирование мягкого робота (см. Soft robotics), способного двигаться естественно, например, согнуть палец или повернуть запястье – до сих пор шло методом проб и ошибок. Однако теперь исследователи из Гарвардской школы инженерных и прикладных наук имени Джона Полсона (Harvard John A. Paulson School of Engineering) и Гарвадского междисциплинарного научно-исследовательского института биотехнической инженерии имени Хансйорга Виса (Applied Sciences and the Wyss Institute for Biologically Inspired Engineering) открыли новый способ автоматического проектирования мягких исполнительных механизмов на основе требуемого движения. Это исследование опубликовано в The Proceedings of the National Academy of Sciences, ведущем американском журнале для публикации оригинальных научных исследований в различных областях.