Новое исследование показало, что чем совершеннее робот-компаньон, тем меньше симпатии он вызывает у человека.

Интерактивные роботы, так называемые роботы-компаньоны, все чаще помогают сиделкам ухаживать за пожилыми людьми и детьми с аутизмом, синдромом Аспергера и прочими подобными расстройствами. Но ученые отмечают, что чем совершеннее программы робота и чем «разумнее» их поведение – тем им хуже удается наладить «теплые» отношения с человеком.

Исследование, проведенное британским Университетом Линкольна, показало, что когда робот проявляет в своем поведении некоторые недостатки, человек начинает относиться к роботу гораздо лучше.

Автор исследования Мриганка Бисвас (Mriganka Biswas) и куратор Джон Мюррей (John Murray) представили доклад об этом исследовании на Международной конференции интеллектуальных роботов и систем (International Conference on Intelligent Robots and Systems, IROS) в октябре 2015 года.

«Наше исследование посвящено тому, как «сблизить» интерактивного робота с человеком. Для этого роботу нужны «недостатки» - ошибочные суждения, неправильные выводы, выражения усталости, скуки или перевозбуждения. Оснащая роботов этими когнитивными искажениями - и делая их тем самым более «человечными» – мы помогаем роботам вызывать доверие у людей и тем самым облегчаем их взаимодействие» – говорит Мриганка Бисвас.

В настоящее время взаимодействие «робот-человек» строится обычно на наборе упорядоченных и структурированных правил и моделей поведения. Однако ученые Университета Линкольна использовали новый подход, который предусматривает наличие когнитивных искажений - ошибки атрибуции и эмоционального разрыва, которые обычно присутствуют в общении людей. Эти искажения демонстрировали два робота: робот ERWIN (Emotional Robot with Intelligent Network) доктора Мюррея, который умеет выражать пять эмоций, и робот Keepon, симпатичный маленький робот, созданный для общения с детьми с целью изучения общественного развития.

Ученые пронаблюдали за общением этих роботов с людьми. В 50% случаев роботы не выражали когнитивных искажений, а в остальных 50% ERWIN допускал в разговоре ошибки, «забывая» и искажая простые вещи, а Keepon выражал невероятную радость или крайнее огорчение при помощи своей мимики, жестов и звуков.
Затем участникам предложили оценить свой опыт общения с роботами, и результаты показали, что практически все участники получили больше удовольствия и ярче запомнили общение с «несовершенными» роботами.
«Заданные нами когнитивные искажения «очеловечили» процесс общения» – поясняет Мриганка. – «Мы наблюдали за тем, как люди отвечают роботам, и в подавляющем большинстве случаев люди уделили больше внимания роботам, делающим ошибки, да и попросту наслаждались тем фактом, что роботы могут ошибаться, что-то забывать, выходить из себя, совсем как люди».

«На то, как люди реагируют на роботов, сильно повлияла научная фантастика. Но восприятие роботов как чего-то идеального и далекого создает серьезную проблему для выстраивания тесных отношений «робот – человек». Роботам-компаньонам необходима дружелюбность, они должны уметь распознавать эмоции и потребности человека - и реагировать соответственно. Однако всем роботам, которые использовались ранее в исследованиях, не хватает этих человеческих черт, поэтому пользователи не хотят им доверять. Разве можно близко сойтись с кем-то, кто гораздо совершеннее тебя?»

Результаты этих наблюдений стали основой для следующего этапа исследования Мриганки. В нем уже задействованы роботы, не просто имеющие когнитивные искажения, но и выглядящие более человекообразно. Здесь Мриганка задействует трехмерного гуманоидного робота MARC (Multi-Actuated Robotic Companion), созданного на основе открытого проекта InMoov.

Исследования показывают, что человекоподобная внешность роботов помогает пользователям лучше понимать их: движения рук, язык тела, речь становятся понятнее для человеческого восприятия, привычного к этому с детства. Цель Мриганки – проверить, повысит ли гуманоидная внешность, наряду с когнитивными искажениями и «человекоподобными» ошибками, доверие к роботу пользователей.

Проект Университета Линкольна.
Источник: ScienceDaily.