Специалист по компьютерному видению компании Google Тобиас Вейанд (Tobias Weyand) и его коллеги создали новую систему искусственного интеллекта PlaNet, которая основана на технологиях глубинного изучения. Систему PlaNet обучили определять местоположение, где был сделан анализируемый снимок, по визуальным признакам. Основа базы данных программы PlaNet — условная сетка поверхности земного шара, в которой исключены океаны и полярные области. К координатам сетки привязано 126 миллионов снимков, собранных из Интернета и снабженных геолокационными метками.

Программа PlaNet является искусственной нейронной сетью, то есть способна самообучаться. Исследователи из Google обучили программу определять местоположение по визуальным особенностям, присутствующим на снимках.

Чтобы проверить точность работы системы, Тобиас Вейанд и его коллеги направили программу PlaNet на сервис изображений Flickr, где более двух миллионов снимков снабжены геолокационными метками. В 48% случаев программа правильно определяла континент, в 28,4% — страну, правильно определила город в 10,1% случаев, а улицу в 3,6%. Хотя вышеперечисленные цифры не очень впечатляют, стоит учитывать тот факт, что на сервисе Flickr имеется огромное число фотографий, которые не несут информацию о местоположении, то есть это снимки домашних животных, интерьеров, еды и т.п.

После проверки работоспособности системы PlaNet, исследователи из Google устроили соревнование между программой и десятью людьми, которые побывали во всех уголках мира. Искусственный интеллект победил в более чем половине раундов, всегда демонстрируя точность определения местоположения снимков выше, чем у людей.

Источник: dailytechinfo.org.