Airec

Skip to content

21 Апреля 2015

XVII Международная конференция DAMDID/RCDL'2015 «Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных»

С 13 по 16 октября 2015 г. в Обнинске пройдёт XVII международная конференция «Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных» («Data Analytics and Management in Data Intensive Domains» (DAMDID)). Конференция образована в результате трансформации конференции RCDL «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» с целью создания форума, рассматривающего насущные проблемы анализа и управления данными в ходе исследований в различных областях с интенсивным использованием данных (data intensive domains – DID).

В рамках конференций RCDL проводится семинар «Диссертационные исследования по тематике информационных технологий, связанных с электронными библиотеками». Электронные библиотеки являются объектом исследований и разработок, направленных на развитие теории и практики обработки, распространения, хранения, поиска и анализа цифровых объектов различной природы. Значительное внимание уделяется прототипам приложений и электронным коллекциям, созданным в рамках проектов РФФИ и других программ по электронным библиотекам.

Структура конференции DAMDID/RCDL'2015:

пленарные приглашенные доклады и лекции ведущих исследователей,
стандартные сессии, на которых представляются полные и краткие доклады, посвященные результатам исследований в разнообразных тематических областях конференции,
а также демо/постерные сессии.

Тематика конференции:

особенности данных в DID;
постановки и решение задач в DID;
методы и процедуры анализа данных;
анализ данных в социальных сетях;
информационные системы поддержки исследований в DID;
интеграция данных в DID;
извлечение данных из текстов;
облака и гриды данных в DID;
роль Семантическиого Веба в DID;
платформы больших данных и опыт их применения в DID;
инструментальные средства разработки электронных библиотек и цифровых коллекций;
интеллектуальный анализ данных (data mining), извлечение знаний;
метаданные, онтологии, концептуальное моделирование;
семантическое структурирование контента электронных библиотек;
технологии Больших данных (Big Data);
и др.