Команда учёных из МТИ (Массачусетского технологического института — Massachusetts Institute of Technology, MIT) разработала алгоритм, который позволяет компьютерам опознавать и воспроизводить простые визуальные понятия или символы, которые в основном неотличимы от тех, что создаются людьми.
Работа «Обучение машины как человека путем применения вероятностной программы» («Human-level concept learning through probabilistic program induction»), представленная в последнем выпуске журнала «Наука» («Science»), демонстрирует значительные успехи в области машинного обучения — намного сокращается время, необходимое компьютеру для изучения новых понятий и расширения их применения для большего числа творческих задач. Результаты исследования показывают, что, воспроизводя то, как человек думает о проблеме, можно разработать лучший алгоритм распознавания.
Читать дальше