Валентин Кассарниг (Valentin Kassarnig) из Массачусетского университета Амхерста создал алгоритм, который генерирует тексты для политических выступлений.
Была собрана база из 4000 фрагментов выступлений в американском Конгрессе и использован алгоритм машинного обучения для создания новых выступлений. В базу данных алгоритма попало 50000 предложений, каждое из которых в среднем содержало 23 слова. Тексты выступлений были отсортированы по партийной принадлежности спикера (демократ или республиканец) и по направленности «за» или «против» обсуждаемого вопроса.
Читать дальше