Airec

Искусственный интеллект прежде всего сейчас ассоциируется с машинным обучением и нейронными сетями. Стартап под названием Syntiant пытается увеличить мощность систем искусственного интеллекта при помощи малопотребляющей электроники с батарейным питанием. Работники уже разработали специализированные процессоры, названные Neural Decision Processors (NDP), внутри которых находятся аналоговые нейронные сети, для оптимизации глубинного обучения работающие на уровне отдельных транзисторов.

По словам Курта Буша (Kurt Busch), генерального директора компании Syntiant, традиционные использующиеся машины на полупроводниках не могут поддерживать современные приложения для машинного обучения на уровне устройства из-за высоких затрат энергии на перемещение и обработку данных. Компания надеется использовать мощь искусственного интеллекта для повышения производительности нового поколения аналогового полупроводника, используемого в мобильных телефонах, переносных устройствах, беспилотных летательных аппаратах и других устройствах, путем оптимизации хранения данных и памяти для эффективного использования мощностей. Применение аналоговых нейронных сетей и алгоритмов глубокого обучения может помочь аналоговым устройствам работать более эффективно, как считает Буш.